nikam.dev ← Все примеры работ Telegram →
nikam.dev / Примеры / AI-разведка клиентов для B2B-команды
Enterprise · NDA · Customer intelligence + AI

Клиентская разведка: проверенная база и AI-репетиция переговоров.

Закрытая платформа для B2B-команды крупного международного игрока: выверенная база из 600+ компаний и почти 700 ключевых людей по четырём целевым сегментам — плюс AI-движок, на котором продавец репетирует разговор с конкретным ЛПР до звонка: питч, возражения, discovery. Дебаты сегментов, культурный плейбук по 42 странам, умный поиск. Ни одной персоны в базе без проверки живым источником. Под NDA.

Что
Внутренний веб-продукт
Аудитория
B2B-продажи, аналитика, топ-менеджмент
Объём
608 компаний · ~700 ЛПР
Статус
Live · NDA
— Проблема

B2B-продажа готовится вслепую: кто решает, что у него болит и как с ним говорить — выясняется уже на звонке.

Команда продаёт дорогой продукт компаниям из разных стран. Картина клиента — в голове у продавца, в устаревшей таблице и в LinkedIn-вкладках. Каждый неудачный питч сжигает живого клиента, которого готовили неделями.

Боль 01
Данные о компаниях и людях устаревают и врут
Спросить у ChatGPT «кто CEO компании X» — он ответит уверенно и неверно: модель помнит мир полутора-двухлетней давности. Внутренний аудит нашёл ~10% фактических ошибок в профилях, собранных «на скорую руку», — включая людей, давно ушедших из компаний.
Боль 02
Питчи тестируются на живых клиентах
Гипотезу «зайдёт ли такая подача» проверяют в бою. Неудачный звонок — это не минус одна попытка, это сожжённый контакт, которого искали и грели неделями. Дешёвого способа отрепетировать разговор нет.
Боль 03
Возражения каждый раз — сюрприз
У каждого сегмента свои болевые точки: у управляющего активами одни, у медиа-платформы другие. Продавец узнаёт их по мере набивания шишек — а знание остаётся в его голове и уходит вместе с ним.
Боль 04
Культурные различия рушат сделки
Одна и та же подача в Цюрихе и Эр-Рияде работает противоположно: где-то ценят прямоту и цифры, где-то — иерархию и отношения. Команда учит это на потерянных сделках.

База, которой можно верить, — и AI, на котором можно репетировать.

Платформа держит две вещи сразу: выверенную картину рынка (компании, люди, приоритеты, стиль общения) и движок симуляций, где продавец безопасно проигрывает разговор с конкретным ЛПР — до того, как позвонит настоящему.

Выверенная база по целевым сегментам
608 компаний по четырём целевым сегментам: профиль, размер, стек, болевые точки, оценка соответствия продукту. У каждой — ключевые люди: роль, приоритеты, стиль общения, цитаты. Один поиск — вся картина.
Ни одной персоны без проверки источником
После внутреннего аудита качества (нашёл ~10% ошибок в «лёгких» профилях) введено жёсткое правило: человек не попадает в базу без верификации живым источником. Ушедшие помечаются, спорные факты — флагом «конфликт». Доверие к строке — главный актив базы.
Симуляции разговора с ЛПР — 5 режимов
Опрос, discovery, питч, отработка возражений (собеседник «возражает жёстко» — так и задумано), приоритизация фич. AI играет конкретного человека из базы — с его приоритетами и манерой. Сессия сохраняется, инсайты извлекаются автоматически, гипотеза получает вердикт: подтверждена / нет / доработать.
Коллективная персона сегмента
«Голос» до 15 реальных ЛПР сегмента в одном собеседнике: приоритеты агрегируются, и продавец разговаривает как бы со всем сегментом сразу. Быстрый способ проверить месседж до поимённых репетиций.
Дебаты: сегмент против сегмента
Два сегмента (или два конкретных человека) спорят о продукте несколько раундов — AI сводит синтез: где аргументы совпали, где разошлись, что взять в питч. Неожиданно дешёвый способ найти слепые зоны позиционирования.
Культурный плейбук: 42 страны
42 страновых профиля по 21 параметру: переговорный стиль, иерархия, отношение к риску и к данным. Плюс архетипы организаций и сценарии закупки. Симуляцию можно вести «в культуре» конкретной страны.
Умный поиск на естественном языке
«Кому из базы горячее всего наш новый модуль X?» — поиск проходит по всей базе и возвращает ранжированный список с объяснением, почему именно эти.

Четыре слоя: данные, проверка, симуляции, обогащение.

Главное в продукте — не «ещё одна база компаний», а дисциплина качества данных плюс движок, который превращает базу в тренажёр для продавца.

/ 01
Модель данных
Компания → ключевые люди → сегмент. У персоны: роль (решает / влияет / пользуется), приоритеты, стиль общения, цитаты. Ушедшие — с маркером и датой, спорное — с флагом.
/ 02
Протокол верификации
Каждый факт — с источником и датой; правило двух источников, иначе «не проверено». Регулярные раунды сверки: еженедельный скан новостей, ежемесячная проверка «человек ещё там?».
/ 03
Движок симуляций
Роль конкретного ЛПР, сегмента или культуры. Инсайты каждой сессии извлекаются и копятся: возражения, реакции, формулировки — знание больше не уходит вместе с продавцом.
/ 04
Обогащение со скорингом
У каждого профиля — оценка полноты 0–100; тонкие профили дообогащаются в первую очередь. Предложенная сотрудником компания проходит воркфлоу и попадает в базу с уведомлением команды.
— Эффект

Что меняется для команды.

608 компаний
В выверенной базе по четырём целевым сегментам — с профилями, ключевыми людьми и оценкой соответствия продукту.
5 режимов симуляций
От discovery до жёсткой отработки возражений — плюс дебаты сегментов и культурный плейбук на 42 страны. Питч репетируется до звонка, а не на клиенте.
0 непроверенных персон
Правило после внутреннего аудита: ни одного человека в базе без верификации живым источником. Ошибки ловятся раундами сверки, а не на встрече с клиентом.

Продажи готовятся вслепую?

Если ваша команда продаёт дорогой продукт и каждый питч тестируется на живых клиентах — давайте обсудим. За 30 минут разберём, как выглядела бы проверенная база и тренажёр переговоров под вашу воронку.

Написать в Telegram → nick@nikam.dev